[发明专利]人机混合的应答方法、系统、装置

摘要

本发明属于人机对话技术领域，具体涉及一种人机混合的应答方法、系统、装置，旨在为了解决现有人机应答方法无法实现在线学习的问题。本发明方法包括：对当前对话上下文Ct进行编码，得到第一表征向量E(Ct)；基于对话任务下的候选回复语句，并进行编码后得到第二表征向量基于第一表征向量E(Ct)、第二表征向量通过不确定性估计方法获取候选回复语句能够正确回复用户提问的置信度，置信度大于设定阈值则选择置信度对应的候选回复语句进行应答输出，否则获取通过人机交互设备录入的回复语句或选定的候选回复语句进行应答输出，并基于应答输出后得到的全部对话语句进行上述步骤中的参数优化。本发明保证了输出的应答语句具有足够的置信度，实现了对话模型的在线学习更新。

主权项

1.一种人机混合的应答方法，其特征在于，包括：步骤S10，在一个对话任务中，对当前对话上下文C_t进行编码，得到第一表征向量E(C_t)；所述当前对话上下文包括当前提问语句以及之前问答语句；t为当前对话的轮次；步骤S20，基于步骤S10所述对话任务分类下的候选回复语句，分别进行编码后得到各候选回复语句对应的第二表征向量其中表示第t轮第i个候选回复语句；步骤S30，基于第一表征向量E(C_t)、候选回复语句对应的第二表征向量通过不确定性估计方法获取候选回复语句能够正确回复用户提问的置信度，置信度大于设定阈值则执行步骤S40，否则执行步骤S50；步骤S40，选择置信度对应的候选回复语句进行应答输出；步骤S50,获取通过人机交互设备录入的回复语句或选定的候选回复语句进行应答输出；步骤S60，基于步骤S50的应答输出后得到的全部对话语句构建目标函数，对对话模型进行优化，并利用优化后的参数对步骤S10‑S50中的参数进行更新；所述对话模型依据步骤S10‑S50构建。