[发明专利]发音异常检测方法有效

专利信息
申请号: 201910005097.8 申请日: 2019-01-03
公开(公告)号: CN109616141B 公开(公告)日: 2022-01-11
发明(设计)人: 张涛;蒋培培;张文清;张亚娟 申请(专利权)人: 燕山大学
主分类号: G10L25/66 分类号: G10L25/66;G10L25/03;G06K9/62
代理公司: 北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474 代理人: 曹珂琼
地址: 066000 河北省*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明涉及一种发音异常检测方法,包括语音信号预处理模块、语音时频同窗可视化模块、局部信息统计模块和分类模块。语音信号预处理模块将待测的语音信号进行处理,处理后传输至语音时频同窗可视化模块;由语音时频同窗可视化模块将处理后的语音信号的时域信息和频域信息进行同窗可视化显示,并将显示信息传输至局部信息统计模块;局部信息统计模块进行计算并且统计单位区间内各数据的特征信息,并将其统计的特征信息传递给分类模块;分类模块是将统计的高维数据经过多次映射关系进行类别划分,通过数据和标签训练分类器。从而实现对新的病态语音信号进行检测。本发明测量方便,费用低廉,且准确率较高。
搜索关键词: 发音 异常 检测 方法
【主权项】:
1.一种发音异常检测方法,其特征在于:包括语音信号预处理模块、语音时频同窗可视化模块、局部信息统计模块和分类模块,所述语音信号预处理模块将待测的语音信号进行处理,处理后传输至所述语音时频同窗可视化模块,所述语音时频同窗可视化模块将处理后语音信号的时域信息和频域信息进行同窗可视化显示,并将显示信息传输至所述局部信息统计模块,所述局部信息统计模块进行计算并且统计单位区间内各数据的特征信息,并将其统计的特征信息传递给所述分类模块,所述的分类模块是将统计的高维数据经过多次映射关系进行类别划分,通过训练分类器,从而实现对病态语音信号的检测。
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