[发明专利]评估车损识别模型的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910002372.0 申请日: 2019-01-02
公开(公告)号: CN110009509B 公开(公告)日: 2021-02-19
发明(设计)人: 徐娟 申请(专利权)人: 创新先进技术有限公司
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08;G06K9/62
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 代理人: 陈霁;周良玉
地址: 开曼群岛大开曼岛*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本说明书实施例提供一种评估车损识别模型的方法和装置,方法包括,首先获取测试样本,该测试样本对应车损图片以及多组标注数据,该多组标注数据至少基于多个标注人员对该车损图片进行标注而产生;然后确定多组标注数据的交集和并集,根据交集确定测试样本中的显著损伤对象集合;并根据交集与并集之间的差异,确定测试样本中的非显著损伤对象集合。此外,还将上述车损图片输入预先训练的车损识别模型,得到模型针对该测试样本输出的预测损伤对象集合。于是,可以根据预测损伤对象集合与所述显著损伤对象集合和所述非显著损伤对象集合的关系,确定车损识别模型对该测试样本的测试结果。
搜索关键词: 评估 识别 模型 方法 装置
【主权项】:
1.一种评估车损识别模型的方法,包括:获取第一测试样本,该第一测试样本对应第一车损图片以及多组标注数据,所述多组标注数据至少基于多个标注人员对所述第一车损图片中的损伤对象进行标注而产生;确定所述多组标注数据的交集和并集,根据所述交集确定所述第一测试样本中的显著损伤对象集合;并根据所述交集与所述并集之间的差异,确定所述第一测试样本中的非显著损伤对象集合;将所述第一车损图片输入预先训练的车损识别模型,得到所述车损识别模型针对该第一测试样本预测的损伤对象所构成的预测损伤对象集合;根据所述预测损伤对象集合与所述显著损伤对象集合和所述非显著损伤对象集合的关系,确定所述车损识别模型对所述第一测试样本的测试结果。
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