[发明专利]基于特征融合神经网络的多模态人脸识别方法有效
| 申请号： | 201910001632.2 | 申请日： | 2019-01-02 |
| 公开（公告）号： | CN111401107B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 陈嘉君;徐树公;曹姗;张舜卿 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于特征融合神经网络的多模态人脸识别方法，通过融合特征卷积神经网络，以预处理后正常光源下的可见光图像和红外光图像作为训练集进行训练，并在训练后对各种光源情况下的可见光图像和红外光图像进行识别。本发明采用特征融合卷积网络，融合可见光人脸和近红外人脸的特征，在应对不同光照强度下，获得更加高的人脸识别结果，在应对无光、弱光，正常光源下，特征融合网络具有高鲁棒性和高准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 融合 神经网络 多模态人脸 识别 方法 | ||
【主权项】：
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