[发明专利]在设备中的神经网络模型的量化方法和装置在审
| 申请号： | 201880095808.9 | 申请日： | 2018-09-21 |
| 公开（公告）号： | CN112449703A | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 连朔;陈静炜 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张娜;黄健 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种在设备中神经网络模型的量化方法和装置，通过获取用户校准数据，将用户校准数据输入神经网络模型，计算神经网络模型的多个层中的各层的量化参数，将待量化数据输入神经网络模型，使用各层的量化参数，对各层的输入数据进行量化。由于该用户校准数据是根据用户使用设备产生的数据生成的，从而实现了在线获取量化参数，并且量化参数与设备的用户数据匹配，从而提高量化精度。 | ||
| 搜索关键词： | 设备 中的 神经网络 模型 量化 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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