[发明专利]训练神经网络模型在审
| 申请号： | 201880088144.3 | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN111656373A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | D·马夫里厄杜斯;B·G·格布雷;S·特拉亚诺夫斯基 | 申请（专利权）人： | 皇家飞利浦有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 李光颖 |
| 地址： | 荷兰艾*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于训练神经网络模型的构思。该构思包括接收训练数据和测试数据，所述训练数据和测试数据均包括一组注释图像。神经网络模型使用所述训练数据以初始正则化参数来训练。针对所述训练数据和所述测试数据两者的所述神经网络的损失函数用来修改正则化参数，并且所述神经网络模型使用经修改的正则化参数来再训练。该过程被迭代地重复直至所述损失函数两者都收敛。公开了采用该构思的系统、方法和计算机程序产品。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 神经网络 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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