[发明专利]用于对不同内容进行排名的机器学习模型在审
| 申请号： | 201880085397.5 | 申请日： | 2018-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN111602152A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 卢克·塞诺;琼乔·特威斯特 | 申请（专利权）人： | 脸谱公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F16/28;G06F16/2457;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 周靖;杨明钊 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 在一个实施例中，一种方法包括计算系统访问与内容提供者相关联的内容项目，该内容项目具有第一组属性和第二组属性。该系统可以使用第一机器学习模型，基于第一组属性为用户生成内容项目的第一排名分数。该系统可以生成内容项目的第二组属性的聚类表示。该系统可以使用第二机器学习模型，基于聚类表示为用户生成内容项目的第二排名分数。该系统可以使用第三机器学习模型，基于第一排名分数和第二排名分数为用户生成内容项目的第三排名分数。该系统可以基于第三排名分数来选择用于呈现给用户的内容项目。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 不同 内容 进行 排名 机器 学习 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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