[发明专利]用于增强人工神经网络的分布式架构中的自学习在审

专利信息
申请号: 201880083679.1 申请日: 2018-12-03
公开(公告)号: CN111527500A 公开(公告)日: 2020-08-11
发明(设计)人: A·蒙代洛;A·特罗亚 申请(专利权)人: 美光科技公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 代理人: 王龙
地址: 美国爱*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 一种运载工具,其具有最初安装于其中以从由所述运载工具的一或多个传感器产生的输入产生输出的第一ANN模型。所述运载工具基于使用所述第一ANN模型从所述输入产生的输出选择输入。所述运载工具具有用以通过无监督机器学习从包含由所述运载工具选择的所述输入的传感器数据渐进地训练所述第一ANN模型的模块。任选地,用于所述无监督学习的所述传感器数据可进一步包含由群体中的其它运载工具选择的输入。将由运载工具选择的传感器输入传输到集中式计算机服务器,所述集中式计算机服务器通过监督机器学习从来自所述群体中的所述运载工具的传感器所接收输入训练所述第一ANN模型并产生第二ANN模型,作为所述群体中经由无监督机器学习先前渐进地改进的所述第一ANN模型的替代。
搜索关键词: 用于 增强 人工 神经网络 分布式 架构 中的 自学习
【主权项】:
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