[发明专利]一种从大视野图像中检测被感染对象的计算机实现的方法有效
申请号: | 201880076478.9 | 申请日: | 2018-10-04 |
公开(公告)号: | CN111406261B | 公开(公告)日: | 2021-08-10 |
发明(设计)人: | 陈亚琦;关伟 | 申请(专利权)人: | 克莱米特公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 陈文平 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 公开了用于从大FoV图像中识别作物疾病的计算机系统和相关的计算机实现的方法。在一些实施例中,该计算机系统被配置为最初在存储器中建立用于识别捕获叶子的区域的第一数字模型,以及用于识别捕获被疾病感染的叶子的区域的第二模型。给定大FoV图像,在程序控制下,该系统被编程为使用第一模型从该大FoV图像中自动识别可能捕获单叶的候选区域。该系统被编程为使用第二模型进一步确定这些候选区域是否捕获单叶上的作物疾病的症状。 | ||
搜索关键词: | 一种 视野 图像 检测 感染 对象 计算机 实现 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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