[发明专利]用于同时多变量特征选择、特征生成和样本聚类的方法在审
| 申请号： | 201880072504.0 | 申请日： | 2018-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN111316366A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | K·沃良斯基;N·迪米特罗娃 | 申请（专利权）人： | 皇家飞利浦有限公司 |
| 主分类号： | G16B40/30 | 分类号： | G16B40/30;G16B40/00;G16B40/20;G16B50/00 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 孟杰雄 |
| 地址： | 荷兰艾*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种基因组/蛋白质组测试综合方法包括：接收包括对应于人的样本的基因组/蛋白质组数据集(12)，其中，每个样本包括根据针对对应的人的基因组/蛋白质组数据导出的一组特征中的特征的值。针对每个特征，执行单变量分析(30)以生成针对所述特征的样本密度对特征值数据集，其例如被表示为核密度估计(KDE)(52)。使用KDE在所述特征上执行多变量分析(32、34)以生成一组鉴别性特征(36、38)。在一个范例中，多变量分析(32)使用KDE的能量谱密度(ESD)特性。在另一范例中，多变量分析(34)使用KDE的峰值位置特性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 同时 多变 特征 选择 生成 样本 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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