[发明专利]在指纹分析中通过机器学习来区分活体手指与欺骗手指在审
| 申请号： | 201880065957.0 | 申请日： | 2018-10-05 |
| 公开（公告）号： | CN111201537A | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 肯尼斯·琼森;阿拉·哈拉瓦尼 | 申请（专利权）人： | 指纹卡有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 杜诚;李德山 |
| 地址： | 瑞典*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开内容涉及在指纹分析系统中执行的利于区分活体手指与欺骗手指的方法。该方法包括：当手指与指纹传感器(3)的检测表面(21)接合时获取图像的多个时间序列，时间序列中的每一个显示相应的手指(5)。时间序列中的每一个至少包括显示手指的指纹形貌的第一图像和最后图像，其中，时间序列的一些时间序列中的相应的手指已知为活体手指，并且时间序列的另外一些时间序列中的相应的手指已知为欺骗手指。该方法还包括在多个时间序列上训练机器学习算法，以产生用于区分活体手指与欺骗手指的机器学习算法的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 指纹 分析 通过 机器 学习 区分 活体 手指 欺骗 | ||
【主权项】：
暂无信息
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