[发明专利]发掘可用于机器学习技术中的新颖特征,例如用于诊断医疗状况的机器学习技术在审

专利信息
申请号: 201880061507.4 申请日: 2018-07-18
公开(公告)号: CN111133526A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 保罗·格鲁希;蒂莫西·伯顿;阿里·侯索斯;阿比那夫·多姆拉;萨尼·古普塔 申请(专利权)人: 生命分析有限公司
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;A61B5/00;G06N20/00
代理公司: 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 代理人: 邬玥;方挺
地址: 加拿大*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种设施,提供用于发掘要在机器学习技术中使用的新颖特征的系统和方法。该设施针对多个对象接收一组或多组数据,这些数据表示一段时间内对象的某些输出或状况或捕获对象的某些物理方面。然后,该设施从数据中提取或计算值,并将一个或多个特征生成器应用于提取的值。基于特征生成器的输出,该设施识别用于至少一个机器学习过程的新颖特征生成器,并进一步对新颖特征生成器进行突变,然后可以将新颖特征生成器应用于接收到的数据以识别其他新颖特征生成器。
搜索关键词: 发掘 用于 机器 学习 技术 中的 新颖 特征 例如 诊断 医疗 状况
【主权项】:
暂无信息
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