[发明专利]稀疏性利用的系统和方法在审
| 申请号： | 201880061175.X | 申请日： | 2018-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN111656360A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | K.F.布什;J.H.霍利曼三世;P.沃伦坎普;S.W.贝利 | 申请（专利权）人： | 森田公司 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06K9/66 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 张凌苗;陈岚 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开的是一种神经形态集成电路，所述神经形态集成电路在一些实施例中包括设置在二象限乘法器的模拟乘法器阵列中的多层神经网络。当去往乘法器的晶体管的输入信号的输入信号值近似为零、乘法器的晶体管的权重值近似为零或其组合时，乘法器中的每个乘法器线接到地并且汲取可忽略的电流量。还公开的是一种神经形态集成电路的方法，所述方法在一些实施例中包括：训练神经网络；跟踪权重值的改变率；确定某些权重值是否正在以及多么快地趋向于零；以及将那些权重值朝向零驱动，从而鼓励神经网络中的稀疏性。与线接到地的乘法器相组合的神经网络中的稀疏性最小化神经形态集成电路的功耗，使得电池功率足以用于供电。 | ||
| 搜索关键词： | 稀疏 利用 系统 方法 | ||
【主权项】：
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