[发明专利]发掘用于机器学习技术中的基因组在审
申请号: | 201880060638.0 | 申请日: | 2018-07-18 |
公开(公告)号: | CN111095232A | 公开(公告)日: | 2020-05-01 |
发明(设计)人: | 保罗·格鲁希;蒂莫西·伯顿;阿里·侯索斯;阿比那夫·多姆拉;萨尼·古普塔 | 申请(专利权)人: | 生命分析有限公司 |
主分类号: | G06F15/16 | 分类号: | G06F15/16;G06N3/12 |
代理公司: | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人: | 邬玥;方挺 |
地址: | 加拿大*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 公开了一种用于识别特征和机器学习算法参数的组合的设施,其中每个组合可以与一个或多个机器学习算法组合以训练模型。该设施基于使用该基因组和机器学习算法训练的模型当在应用于验证数据组时生成准确结果的能力来评估每个基因组,例如,通过为训练的模型和相应的用于训练模型的基因组生成匹配或验证分数。选择生成匹配分数超过匹配阈值的基因组进行突变,突变,然后重复该过程。然后,可以将这些训练的模型应用于新数据,以生成对基本主题的预测。 | ||
搜索关键词: | 发掘 用于 机器 学习 技术 中的 基因组 | ||
【主权项】:
暂无信息
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