[发明专利]数据传输网络配置有效

专利信息
申请号: 201880040359.8 申请日: 2018-05-15
公开(公告)号: CN110753937B 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: J·霍伊迪斯;S·卡默雷尔;S·德尔纳 申请(专利权)人: 诺基亚技术有限公司
主分类号: G06N3/02 分类号: G06N3/02;H04L25/03
代理公司: 北京市中咨律师事务所 11247 代理人: 杨晓光
地址: 芬兰*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 公开了一种用于配置数据传输网络的方法和设备。该方法由配置设备执行,用于配置数据传输网络,该方法包括:通过以下操作来训练数据传输网络的机器学习模型,其中,机器学习模型至少包括:包括发射机神经网络的发射机模型、信道模型、以及包括接收机神经网络的接收机模型:提供消息序列内的消息;使用发射机神经网络,针对消息序列中的每个消息生成发送符号组;将发送符号组连接在一起作为发送符号序列;使用信道模型模拟发送符号序列通过通信信道发送到接收机;使用接收机神经网络分析接收符号序列以生成解码消息;以及基于所述接收机神经网络的输出,更新机器学习模型。
搜索关键词: 数据传输 网络 配置
【主权项】:
1.一种由配置设备执行的用于配置数据传输网络的方法,其中,所述数据传输网络包括至少一个发射机、至少一个接收机以及在所述发射机与所述接收机之间的通信信道,所述方法包括:/n通过以下操作来训练所述数据传输网络的机器学习模型,其中,所述机器学习模型至少包括:包括发射机神经网络的发射机模型、信道模型、以及包括接收机神经网络的接收机模型:/n提供消息序列内的消息;/n使用所述发射机神经网络,针对所述消息序列中的每个消息生成发送符号组;/n将所述发送符号组连接在一起作为发送符号序列;/n使用所述信道模型模拟所述发送符号序列通过所述通信信道发送到所述接收机;/n使用所述接收机神经网络分析接收符号序列以生成解码消息;以及/n基于所述接收机神经网络的输出,更新所述机器学习模型。/n
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