[发明专利]用于早期肺癌预后的基于血浆的蛋白质概况分析在审
| 申请号： | 201880036985.X | 申请日： | 2018-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN110709936A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | C·戈贝尔;C·劳登;T·C·龙 | 申请（专利权）人： | 肺癌蛋白质组学有限责任公司 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G16H50/20;G16H50/70;G16B20/00;G16H10/40 |
| 代理公司： | 31100 上海专利商标事务所有限公司 | 代理人： | 余颖;钱文宇 |
| 地址： | 美国印*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 本发明提供了能够用于非小细胞肺癌诊断的生物标志物和生物标志物的组合。将这些生物标志物的测量值输入分类系统，诸如随机森林，以协助确定个体具有非小细胞肺癌的可能性。还提供了包含用于检测生物标志物和生物标志物组合的试剂盒以及协助诊断非小细胞肺癌的系统。 | ||
| 搜索关键词： | 生物标志物 非小细胞肺癌 诊断 输入分类 随机森林 试剂盒 测量 检测 | ||
【主权项】：
1.一种对测试数据进行分类的方法，所述测试数据包括多个生物标志物度量，所述生物标志物度量是生物标志物集中各项的生物标志物度量，所述方法包括：/n·在至少一个处理器上接收测试数据，所述测试数据包括来自人测试对象的生理样品中生物标志物集中各生物标志物的生物标志物度量；/n·使用至少一个处理器评估测试数据，所述评估使用分类器进行，所述分类器是分类系统的电子表示，各所述分类器经过采用电子储存训练数据向量集的训练，各训练数据向量代表个人并且包含该对应人生物标志物集中各生物标志物的生物标志物度量，各训练数据向量还包含关于该对应人有否诊出NSCLC的分类；和/n·使用至少一个处理器输出对所述来自人测试对象的样品的分类，所述分类是基于所述评估步骤的关于所述对象NSCLC存在或发展可能性的分类，/n其中所述生物标志物集包含选自下组的至少九(9)种生物标志物：IL-8、MMP-9、sTNFRII、TNFRI、MMP7、IL-5、抵抗素、IL-10、MPO、NSE、MCP-1、GRO、CEA、瘦蛋白、CXCL9、HGF、sCD40L、CYFRA-21-1、sFasL、RANTES、IL-7、MIF、sICAM-1、IL-2、SAA、IL-16、IL-9、PDFG-AB/BB、sEFGR、LIF、IL-12p70、CA125和IL-4。/n
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