[发明专利]基于机器学习的辅助特征放置在审

专利信息
申请号: 201880034754.5 申请日: 2018-05-04
公开(公告)号: CN110692017A 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 苏静;邹毅;林晨希;曹宇;卢彦文;陈炳德;张权;S·H·L·巴伦;罗亚 申请(专利权)人: ASML荷兰有限公司
主分类号: G03F1/70 分类号: G03F1/70;G03F1/36;G03F7/20
代理公司: 11021 中科专利商标代理有限责任公司 代理人: 王静
地址: 荷兰维*** 国省代码: 荷兰;NL
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摘要: 一种方法,包括:获得设计布局的一部分(505);基于所述部分或所述部分的特性(510)确定(520)辅助特征的特性(530);和使用包括样本的训练数据(540)来训练(550)机器学习模型,所述样本的特征向量包括所述部分的特性(510)且所述样本的标签包括所述辅助特征的特性(530)。所述机器学习模型可以用于确定(560)设计布局的任何部分的辅助特征的特性,即使所述部分并不是所述训练数据的部分。
搜索关键词: 辅助特征 样本 机器学习模型 设计布局 训练数据 特征向量 标签
【主权项】:
1.一种方法,包括:/n获得设计布局的部分或所述部分的特性;和/n通过硬件计算机使用机器学习模型基于所述部分或所述部分的特性而获得用于所述部分的辅助特征的特性。/n
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