[发明专利]神经机器翻译的逐深度可分离卷积在审
| 申请号： | 201880028541.1 | 申请日： | 2018-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110612536A | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 艾当·尼古拉斯·戈麦斯;卢卡什·米奇斯瓦夫·凯泽;弗朗索瓦·肖莱 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 11219 中原信达知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 李佳;邓聪惠 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 用于执行机器翻译任务的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。一种方法包括：接收输入语言的输入文本段；使用编码器神经网络处理输入文本段以生成编码器神经网络输出，该编码器神经网络包括多个逐深度可分离卷积神经网络层；使用自回归解码器神经网络处理编码器神经网络输出以生成解码器神经网络输出；以及处理解码器神经网络输出以生成预测的目标自然语言的输出文本段。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络输出 编码器 解码器 神经网络处理 输入文本 自然语言 计算机存储介质 卷积神经网络 机器翻译 计算机程序 接收输入 神经网络 输出文本 可分离 自回归 预测 语言 | ||
【主权项】：
1.一种用于将输入自然语言的输入文本段翻译为目标自然语言的对应输出文本段的计算机实施的方法，所述方法包括：/n接收所述输入语言的输入文本段；/n使用编码器神经网络处理所述输入文本段，以生成编码器神经网络输出，所述编码器神经网络包括多个逐深度可分离卷积神经网络层；以及/n使用自回归解码器神经网络处理所述编码器神经网络输出以生成解码器神经网络输出，所生成的解码器神经网络输出表示所述目标自然语言的预测输出文本段。/n
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