[发明专利]使用神经网络的图块化图像压缩在审
| 申请号: | 201880028540.7 | 申请日: | 2018-05-29 |
| 公开(公告)号: | CN110915215A | 公开(公告)日: | 2020-03-24 |
| 发明(设计)人: | 米歇尔·科维尔;达米恩·文森特;戴维·查尔斯·米南;绍拉伯·辛格;黄圣晋;尼古拉斯·约翰斯通;乔尔·埃里克·绍尔;乔治·丹·托代里奇 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号: | H04N19/593 | 分类号: | H04N19/593 |
| 代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 李佳;邓聪惠 |
| 地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | 用于图像压缩和重构的方法、系统和装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。一种图像编码器系统接收生成已经被划分为多个图块的输入图像的编码表示的请求,并且生成所述输入图像的所述编码表示。为了生成所述编码表示,所述系统使用空间上下文预测神经网络来处理每个图块的上下文,所述空间上下文预测神经网络已经被训练以处理输入图像的上下文并且生成作为所述输入图块的预测的输出图块。所述系统通过处理所述特定图块的所述上下文来确定所述特定图块与由所述空间上下文预测神经网络生成的所述输出图块之间的残差图像,并且通过使用编码器神经网络对所述残差图像进行编码来生成所述特定图块的二进制代码集。 | ||
| 搜索关键词: | 使用 神经网络 图块化 图像 压缩 | ||
【主权项】:
暂无信息
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