[发明专利]神经网络系统在审
| 申请号： | 201880027161.6 | 申请日： | 2018-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN110770759A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | A.姆尼;D.佐恩;D.J.雷赞德;J.伯恩沙因 | 申请（专利权）人： | 渊慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11105 北京市柳沈律师事务所 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 英国*** | 国省代码： | 英国;GB |
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| 摘要： | 用于生成数据项的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。系统之一是神经网络系统，包括：存储器，其存储多个模板数据项；一个或多个处理器，被配置为基于接收到的输入数据项选择存储器地址，并基于所选择的存储器地址从存储器中获取模板数据项；编码器神经网络，被配置为处理接收到的输入数据项和获取到的模板数据项，以生成潜变量表示；以及解码器神经网络，被配置为处理获取到的模板数据项和潜变量表示，以生成输出数据项。 | ||
| 搜索关键词： | 数据项 输入数据项 神经网络 存储器 配置 计算机存储介质 神经网络系统 解码器 存储器地址 计算机程序 选择存储器 多个模板 编码器 处理器 存储 输出 | ||
【主权项】：
1.一种由一个或多个计算机实施的神经网络系统，所述神经网络系统包括：/n存储器，其存储多个模板数据项；/n一个或多个处理器，被配置为：/n基于接收到的输入数据项选择存储器地址；和/n基于所选择的存储器地址从所述存储器中获取模板数据项；编码器神经网络，被配置为处理接收到的输入数据项和获取的模板数据项，以生成潜变量表示；和/n解码器神经网络，被配置为处理获取的模板数据项和所述潜变量表示，以生成输出数据项。/n
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