[发明专利]地球物理深度学习有效
| 申请号： | 201880020355.3 | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN110462445B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | N.萨尔曼;V.阿雷尔;H.G.博尔戈斯;M.H.尼克尔 | 申请（专利权）人： | 地质探索系统公司 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28;G01V1/30;G01V1/50;G01V3/08;G01V3/18;G01V3/38;G01V11/00;G06N3/02;G01V1/36 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 王增强 |
| 地址： | 荷兰*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种方法可以包含：选择地球物理数据的类型；选择算法的类型；至少部分基于算法来生成合成地球物理数据；至少部分基于合成地球物理数据来训练深度学习框架，以生成经训练的深度学习框架；接收用于地质环境的采集的地球物理数据；实施经训练的深度学习框架，以生成采集的地球物理数据的解释结果；以及输出解释结果。 | ||
| 搜索关键词： | 地球物理 深度 学习 | ||
【主权项】：
1.一种方法(300)，包括：/n选择地球物理数据的类型(310)；/n选择算法的类型(320)；/n至少部分基于所述算法生成合成地球物理数据(330)；/n至少部分基于所述合成地球物理数据训练深度学习框架，以生成经训练的深度学习框架(340)；/n接收用于地质环境的采集的地球物理数据(345)；/n实施所述经训练的深度学习框架，以生成用于所述采集的地球物理数据的解释结果(350)；以及/n输出所述解释结果(360)。/n
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