[发明专利]基于时间的全体机器学习模型在审
| 申请号： | 201880020229.8 | 申请日： | 2018-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN110520874A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | S.安巴蒂;A.巴瑟 | 申请（专利权）人： | H2O人工智能公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 72001 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人： | 张凌苗;申屠伟进<国际申请>=PCT/U |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 将输入数据集分类成数据的第一版本和数据的第二版本。数据的第一版本与第一时间段相关联，并且数据的第二版本与第二时间段相关联。所述第二时间段是比第一时间段短的时间段。基于所述数据的第一版本来生成一个或多个机器学习模型的第一集合。基于所述数据的第二版本来生成一个或多个机器学习模型的第二集合。组合一个或多个机器学习模型的第一集合与一个或多个机器学习模型的第二集合来生成全体模型。输出基于全体模型的预测。预测指示与输入数据集相关联的异常行为。 | ||
| 搜索关键词： | 时间段 机器学习模型 集合 输入数据集 关联 异常行为 预测 输出 分类 | ||
【主权项】：
1.一种系统，包括：/n处理器，所述处理器被配置成：/n将输入数据集分类成数据的第一版本和数据的第二版本，其中数据的第一版本与第一时间段相关联，并且数据的第二版本与第二时间段相关联，其中第二时间段是比第一时间段短的时间段；/n基于所述数据的第一版本来生成一个或多个机器学习模型的第一集合；/n基于所述数据的第二版本来生成一个或多个机器学习模型的第二集合；/n组合一个或多个机器学习模型的第一集合与一个或多个机器学习模型的第二集合来生成组合的全体模型；以及/n基于组合的全体模型来输出预测，其中所述预测指示与输入数据集相关联的异常行为；/n存储器，其被耦合到所述处理器并且被配置成向所述处理器提供指令。/n
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