[发明专利]基于样本的多维数据克隆在审
| 申请号： | 201880016701.0 | 申请日： | 2018-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN110753913A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 于江生;马仕俊 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/26 | 分类号： | G06F11/26;G06F11/263 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及生成包含由多变量群体分布所分布的随机数的数据集的技术。从所述多变量群体的多维随机样本集合中构建一组经验累积分布函数，其中每个经验累积分布函数由随机变量的观察结果构建。从所述多维随机样本集合中采样多个多维样本点，并将所述多个多维样本点分别替换为随机邻居以生成克隆数据。 | ||
| 搜索关键词： | 多维 累积分布函数 随机样本 多变量 样本点 构建 集合 随机变量 随机邻居 数据集 随机数 采样 群体 替换 克隆 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成包含随机数的数据集的计算机实现方法，所述随机数由多变量群体分布所分布，其特征在于，所述方法包括：/n从所述多变量群体的多维随机样本的集合中构建一组经验累积分布函数，其中每个经验累积分布函数由随机变量的观察结果构建；/n从所述多维随机样本的集合中采样多个多维样本点；/n将所述多维样本点中的每个多维样本点替换为随机邻居以生成克隆数据。/n
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