[发明专利]海量特征向量数据的相似检索方法及设备、存储介质有效
| 申请号： | 201880002039.3 | 申请日： | 2018-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN109416689B | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 黄龑;王治;赖庆峰 | 申请（专利权）人： | 深圳力维智联技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/335 |
| 代理公司： | 深圳协成知识产权代理事务所(普通合伙) 44458 | 代理人： | 章小燕 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种海量特征向量数据的相似检索方法及设备、计算机可读存储介质，该方法包括步骤：根据待检索的特征向量，分别进行计算得到粗分类哈希编码后的粗分类标识、多索引哈希编码后的二进制编码集合、以及特征向量集合；根据所述粗分类标识和所述二进制编码集合进行联合搜索，得到联合搜索结果集；根据所述特征向量集合对所述联合搜索结果集进行逐层过滤，得到过滤后的结果集。本发明通过粗分类标识、二进制编码集合以及特征向量集合，对海量特征向量数据进行相似检索；解决了现有技术中海量特征数据的检索效率低下、且无法保证查全率和查准率的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 海量 特征向量 数据 相似 检索 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种海量特征向量数据的相似检索方法，所述方法包括步骤：根据待检索的特征向量，分别进行计算得到粗分类哈希编码后的粗分类标识、多索引哈希编码后的二进制编码集合、以及特征向量集合；根据所述粗分类标识和所述二进制编码集合进行联合搜索，得到联合搜索结果集；根据所述特征向量集合对所述联合搜索结果集进行逐层过滤，得到过滤后的结果集。
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