[实用新型]一种基于深度学习的负荷预测大数据运行平台有效

专利信息
申请号: 201821390121.1 申请日: 2018-08-28
公开(公告)号: CN208861325U 公开(公告)日: 2019-05-14
发明(设计)人: 欧家祥;张俊玮;黄仁金;黄兴;杨沁晖;张秋雁;陈新;周辉;丁超;庭裕林;黄宇 申请(专利权)人: 贵州电网有限责任公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/00
代理公司: 贵阳中新专利商标事务所 52100 代理人: 商小川
地址: 550002 贵*** 国省代码: 贵州;52
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摘要: 实用新型公开了一种基于深度学习的负荷预测大数据运行平台,它包括资源层,资源层与平台层通过以太网连接,平台层与应用层通过以太网连接,所述资源层为数据库服务器,平台层为工作站,应用层为监控终端;解决了现有技术存在的由于电力负荷预测随着智能电网的建设,必然产生大量的数据,而采用常规的运行平台已经不能满足对大数据量的处理;对计算效率带来巨大挑战,降低了预测精度等技术问题。
搜索关键词: 运行平台 平台层 资源层 以太网连接 负荷预测 大数据 应用层 电力负荷预测 数据库服务器 本实用新型 大数据量 计算效率 监控终端 智能电网 常规的 工作站 学习 预测 挑战 建设
【主权项】:
1.一种基于深度学习的负荷预测大数据运行平台,它包括资源层,其特征在于:资源层与平台层通过以太网连接,平台层与应用层通过以太网连接,所述资源层为数据库服务器,平台层为工作站,应用层为监控终端。
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