[发明专利]一种水泵水轮机机组振动趋势预测方法在审
| 申请号： | 201811654342.X | 申请日： | 2018-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN109871980A | 公开（公告）日： | 2019-06-11 |
| 发明（设计）人： | 王继选;高艳丰;于佐东;石祥钟;刘建国;孟鑫;靳松;张相洲 | 申请（专利权）人： | 河北工程大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 056021 河北省邯郸市邯山区*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种水泵水轮机机组振动趋势预测方法。根据水泵水轮机运行参数得到历史振动数据，将得到的数据一部分作为历史数据，一部分作为待预测的数据。利用果蝇参数优化方法对嵌入维数d、时间延迟、正则优化参数和核函数宽度等参数进行优化。设定各参数的寻优区间，基于果蝇优化算法理论进行寻优，得到优化参数的最优值，在优化参数的基础上，提取样本的特征，确定训练样本，建立基于最小二乘支持向量机(LS‑SVM)的水泵水轮机机组振动预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 水泵水轮机 机组振动 优化参数 趋势预测 果蝇 寻优 最小二乘支持向量机 参数优化 历史数据 嵌入维数 训练样本 优化算法 预测模型 运行参数 振动数据 核函数 样本 预测 优化 | ||
【主权项】：
1.在线获取水泵水轮机机组振动数据，或根据运行数据对水泵水轮机机组振动数据进行获取。利用果蝇优化算法对嵌入维数d、时间延迟、正则优化参数和核函数宽度等参数进行优化。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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