[发明专利]一种图像识别装置及其方法有效

专利信息
申请号: 201811654192.2 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN109784245B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 赵自然;游燕;马旭明 申请(专利权)人: 清华大学;同方威视技术股份有限公司
主分类号: G06V10/147 分类号: G06V10/147;G06V10/143;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/774;G06T5/50
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 倪斌
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供了一种图像识别装置,包括:聚焦透镜,被配置为聚焦投射来自被检对象的毫米波/太赫兹波信号;双极化毫米波/太赫兹探测计,被配置为极化分离所述聚焦透镜所投射的毫米波/太赫兹波信号,获得水平极化信号和垂直极化信号;信号处理器,被配置为:对所述水平极化信号和所述垂直极化信号进行组合得到组合信号;以及基于所述水平极化信号、所述垂直极化信号、以及所述组合信号形成融合图像;神经网络识别器,被配置为:连续根据所述融合图像进行训练学习,获得不断更新的训练模型;以及基于所述训练模型进行图像识别;以及图像显示器,被配置为显示所识别出的图像。
搜索关键词: 一种 图像 识别 装置 及其 方法
【主权项】:
1.一种图像识别装置,包括:聚焦透镜,被配置为聚焦投射来自被检对象的毫米波/太赫兹波信号;双极化毫米波/太赫兹探测计,被配置为极化分离所述聚焦透镜所投射的毫米波/太赫兹波信号,获得水平极化信号和垂直极化信号;信号处理器,被配置为:对所述水平极化信号和所述垂直极化信号进行组合得到组合信号;以及基于所述水平极化信号、所述垂直极化信号、以及所述组合信号形成融合图像;神经网络识别器,被配置为:连续根据所述融合图像进行训练学习,获得不断更新的训练模型;以及基于所述训练模型进行图像识别;以及图像显示器,被配置为显示所识别出的图像。
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