[发明专利]一种基于GIS绝缘缺陷诊断的模式识别方法在审
| 申请号： | 201811649030.X | 申请日： | 2018-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN109871746A | 公开（公告）日： | 2019-06-11 |
| 发明（设计）人： | 高强;刘爱民;孔剑虹;李晓明;刘齐;郭占男;潘加玉;原峰;钟丹田;王茂军;洪鹤;李胜川;赵东旭;陈瑞国;韩月;吴静;范维;潘丰厚;代继成;李在林;钱勇;秦雪;许永鹏;姚维佳;杨滢璇 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;沈阳展威电力科技有限公司;国家电网有限公司;上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司 21100 | 代理人： | 何学军;侯景明 |
| 地址： | 110006 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于GIS绝缘缺陷故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于GIS绝缘缺陷诊断的模式识别方法，该诊断方法可以实现GIS故障类型的准确判定。本发明包括下述步骤：设计三种GIS典型绝缘缺陷，采集局部放电信号；将局放信号进行归一化做成灰度图，提取其图像特征参数作为训练、测试样本的数据集；基于支持向量机的理论构建多种不同的分类器；将训练、测试样本作为输入，训练构造的SVM分类器。本发明通过对大量试验数据测试，验证了本发明的识别方法在GIS绝缘缺陷的诊断效果，相比于传统的单核SVM分类器，分类的准确率更高。能够实现GIS绝缘缺陷的智能识别，提高GIS局部放电检测系统的智能化水平。 | ||
| 搜索关键词： | 绝缘缺陷 诊断 测试样本 模式识别 局部放电检测系统 故障诊断技术 局部放电信号 图像特征参数 支持向量机 故障类型 局放信号 理论构建 试验数据 智能识别 传统的 分类器 归一化 灰度图 数据集 智能化 准确率 单核 判定 验证 采集 测试 分类 | ||
【主权项】：
1.一种基于GIS绝缘缺陷诊断的模式识别方法，其特征是：包括下述步骤：步骤1：设计三种GIS典型绝缘缺陷，采集局部放电信号；步骤2：将局放信号进行归一化做成灰度图，提取其图像特征参数作为训练、测试样本的数据集；步骤3：基于支持向量机的理论构建多种不同的分类器；步骤4：将训练、测试样本作为输入，训练构造的SVM分类器。
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