[发明专利]一种大面积图像修复方法有效
申请号: | 201811649028.2 | 申请日: | 2018-12-30 |
公开(公告)号: | CN109785255B | 公开(公告)日: | 2022-05-27 |
发明(设计)人: | 王磊;樊旋;陈健;曹雏清;高云峰 | 申请(专利权)人: | 芜湖哈特机器人产业技术研究院有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 | 代理人: | 马荣 |
地址: | 241000 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明适用于图像处理技术领域,提供了一种大面积图像修复方法,包括如下步骤:S1、输入破损图像,提取破损区域的边界;S2、判断边界是否为空,若判断结果为是,输出修复图像,若判断结果为否,获取边界处各像素点所在的破损块,将优先权值最大的破损块作为待修复块;S3、在完好区域内查找与待修复块最为匹配的最优匹配块,利用最优匹配块对待修复块进行修复;S4、更新修复后的待修复块内各像素点的置信度值,更新破损区域,返回S2。破损块的置信项值偏大,置信项C(p)与数据项D(p)点乘,则提高数据项对优先权值的影响,破损块的置信项C(p)较小时,均衡考虑置信项C(p)、数据项D(p)、灰度变化因子H(I)及颜色混乱度C(I)对优先权值的贡献,最大程度反应图像破损边缘的合理修复顺序。 | ||
搜索关键词: | 一种 大面积 图像 修复 方法 | ||
【主权项】:
1.一种大面积图像修复方法,其特征在于,所述方法包括如下:S1、输入破损图像,提取破损区域的边界;S2、判断边界是否为空,若判断结果为是,则输出修复图像,若判断结果为否,则获取边界处各像素点所在的破损块,将优先权值最大的破损块作为待修复块;S3、在完好区域内查找与待修复块最为匹配的最优匹配块,利用最优匹配块对待修复块进行修复;S4、更新修复后的待修复块内各像素点的置信度值,更新破损区域,返回S2。
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