[发明专利]基于小波变换的数字信号粗大数据检测修正方法及系统有效
| 申请号: | 201811647429.4 | 申请日: | 2018-12-29 |
| 公开(公告)号: | CN109635781B | 公开(公告)日: | 2020-09-25 |
| 发明(设计)人: | 任伟;宋晓林;孙恪;梁潘;谢静;邵方静;曾翔君;马烨;杨宁 | 申请(专利权)人: | 国网陕西省电力公司电力科学研究院;西安交通大学;西安原驰物联科技有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G01R31/00 |
| 代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 徐文权 |
| 地址: | 710054 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于小波变换的数字信号粗大数据检测修正方法及系统,包括:将采集的待测智能变电站数字化计量系统正弦数字信号序列进行小波分解得到高频细节系数和低频近似系数;根据高频细节系数对正弦数字信号序列进行重构,获得重构数字信号序列;求取获得的重构数字信号序列每一项绝对值的标准差和平均值,将绝对值减去平均值大于预设阈值的项认定为粗大数据项,扩展得到扩展后的粗大数据项;根据扩展后的粗大数据项对原始的正弦数字信号序列进行剔除,然后进行插值修正处理得到不含粗大数据的正弦数字信号序列。本发明拟合次数相对较少,计算量相对较小,且能够甄别两个甚至多个连续的粗大数据。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 变换 数字信号 粗大 数据 检测 修正 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于小波变换的数字信号粗大数据检测修正方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,将采集的待测智能变电站数字化计量系统正弦数字信号序列进行小波分解,经过分解得到高频细节系数和低频近似系数;步骤2,根据步骤1获得的高频细节系数对正弦数字信号序列进行重构,获得重构数字信号序列;步骤3,求取步骤2获得的重构数字信号序列每一项绝对值的标准差和平均值,将绝对值减去平均值大于预设阈值的项认定为粗大数据项;步骤4,对步骤3得到的粗大数据项进行扩展,得到扩展后的粗大数据项;步骤5,根据步骤4得到的扩展后的粗大数据项对步骤1中原始的正弦数字信号序列进行剔除,然后进行插值修正处理得到不含粗大数据的正弦数字信号序列。
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