[发明专利]基于深度学习的目标检测方法在审
| 申请号： | 201811644255.6 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN110889425A | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 邓远志;林淼;刘志永;陈志列 | 申请（专利权）人： | 研祥智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京兰亭信通知识产权代理有限公司 11667 | 代理人： | 赵永刚 |
| 地址： | 518107 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的目标检测方法。本发明直接选用整图训练模型，通过将候选区域提取和特征检测两个阶段整合为一体，即直接在图像的多个位置上回归出真实目标的分类类别和矩形包围框，同时利用显存对存储的特征进行读写，并结合使用softmax函数代替了svm对特征的分类，这样不仅能够提高目标检测的速度，而且利用整图直接训练能够更好地区分目标和背景区域，从而能够提高目标检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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