[发明专利]一种工业知识图谱的构建方法及装置有效
| 申请号： | 201811643488.4 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109739996B | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 贾彦江;赵宏宇;陈海林;胡渊;刘勇进;王晓;高华杰 | 申请（专利权）人： | 北京航天数据股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 邓超 |
| 地址： | 100088 北京市海淀区北四*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种工业知识图谱的构建方法及装置，其中，该方法包括获取待处理数据的特征向量；建立并初始化算法模型，其中，所述算法模型包括第一深度学习网络和第二深度学习网络；基于所述第一深度学习网络和所述待处理数据的特征向量，生成第一知识单元；基于所述第二深度学习网络和所述第一知识单元，生成第二知识单元和所述第一知识单元与所述第二知识单元的权重值；根据所述权重值，生成包含由所述第一知识单元指向所述第二知识单元的有向图的工业知识图谱。本申请实施例通过构建知识单元与知识单元之间的联系，形成工业知识图谱，提高知识单元体系的系统性和完整性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 工业 知识 图谱 构建 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种工业知识图谱的构建方法，其特征在于，包括：获取待处理数据的特征向量；建立并初始化算法模型，其中，所述算法模型包括第一深度学习网络和第二深度学习网络；基于所述第一深度学习网络和所述待处理数据的特征向量，生成第一知识单元；基于所述第二深度学习网络和所述第一知识单元，生成第二知识单元和所述第一知识单元与所述第二知识单元的权重值；根据所述权重值，生成包含由所述第一知识单元指向所述第二知识单元的有向图的工业知识图谱。
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