[发明专利]一种人脸特征向量隐私保护识别方法在审
| 申请号： | 201811640575.4 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109753921A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 彭炫;华远;何诗音;黄征 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸特征向量隐私保护识别方法，涉及人脸识别领域，包括如下步骤：S10，参考对象人脸图像隐私保护；S20，被识别对象人脸图像隐私保护；S30，对所述被识别对象进行识别。本发明降低了服务提供商数据存储上的压力和因为数据泄露而带来的道德与法律风险，避免了网络传输中不安全因素所造成的脸部隐私泄露风险，有效地保护了人脸识别的隐私。 | ||
| 搜索关键词： | 隐私保护 人脸特征向量 人脸识别 人脸图像 服务提供商 参考对象 数据存储 数据泄露 网络传输 隐私泄露 不安全 有效地 隐私 法律 | ||
【主权项】：
1.一种人脸特征向量隐私保护识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S10，参考对象人脸图像隐私保护；S20，被识别对象人脸图像隐私保护；S30，对所述被识别对象进行识别。
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