[发明专利]计算机可读介质、发动机故障检测装置以及船舶在审
| 申请号： | 201811639220.3 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109855878A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 宋宪明;赵心;韩恒敏;王隶加;马超群 | 申请（专利权）人： | 青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心 |
| 主分类号： | G01M15/05 | 分类号： | G01M15/05;G01M15/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛联信知识产权代理事务所(普通合伙) 37227 | 代理人： | 潘晋祥 |
| 地址： | 266200 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提出一种计算机可读介质、发动机故障检测装置以及船舶。该计算机可读介质，储存有多层的神经网络模型以及预设程序，该预设程序被执行时能够实现以下步骤：根据输入的转速、尾气各成分的含量以及对应的故障类型，训练神经网络模型并修正神经网络模型中的各个参数，发动机故障检测装置，包括该计算机可读介质，船舶，包括该发动机故障检测装置。该计算机可读介质、发动机故障检测装置以及船舶，根据输入的转速、尾气各成分的含量以及对应的故障类型，训练多层神经网络模型并修正神经网络模型中的各个参数，可以应用于不同的不同型号或类型的发动机的故障检测，以针对该发动机建立合适的模型，从而可以精确地检测或预测该发动机的故障类型。 | ||
| 搜索关键词： | 计算机可读介质 发动机故障 检测装置 神经网络模型 故障类型 船舶 预设程序 发动机 尾气 多层神经网络 训练神经网络 修正 故障检测 多层 储存 检测 预测 应用 | ||
【主权项】：
1.一种计算机可读介质，其特征在于，储存有多层的神经网络模型以及预设程序，该预设程序被执行时能够实现以下步骤：根据输入的转速、尾气各成分的含量以及对应的故障类型，训练神经网络模型并修正神经网络模型中的各个参数。
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