[发明专利]一种基于RBF神经网络的摄像机标定方法在审
| 申请号： | 201811638531.8 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN111383281A | 公开（公告）日： | 2020-07-07 |
| 发明（设计）人： | 徐江涛;常宇慧;史兴萍;于子涵;路凯歌 | 申请（专利权）人： | 天津大学青岛海洋技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/80 | 分类号： | G06T7/80;G06N3/08;G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266200 山东省青岛市鳌*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于RBF神经网络的摄像机标定方法，用于智能视觉系统的标定；基于动态衰减调节技术的RBF网络模型能够在学习过程中动态地调节自身的拓扑结构：包括动态调整自身的神经网络隐含层节点数目、高斯函数宽度等。利用该神经网络进行摄像机标定时，不需要预先建立成像系统的模型结构，直接学习系统输入输出数据，归纳出成像系统的输入输出关系，计算简单，同时还能够对整个成像过程中的非线性畸变进行矫正和补偿，获得更高的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rbf 神经网络 摄像机 标定 方法 | ||
【主权项】：
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