[发明专利]一种健身动作的属性确定方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201811638461.6 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109621332A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 乔伟 | 申请（专利权）人： | 北京卡路里信息技术有限公司 |
| 主分类号： | A63B24/00 | 分类号： | A63B24/00;A63B71/06 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100007 北京市东城*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种健身动作的属性确定方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取用户的健身视频，抽取得到健身视频中的视频帧；将视频帧输入预先训练的三维预测模型，得到对应的实际三维人体模型；根据实际三维人体模型中各关键点的参数，确定用户的实际运动参数；根据实际运动参数和标准运动参数，确定健身视频中健身动作的属性。本发明通过预先训练的三维预测模型，可直接将健身视频中的二维视频帧图像转换为实际三维人体模型，从而可根据实际三维人体模型中的各个关键点的参数，确定健身动作的标准度，实现了在降低使用成本的同时，保证了健身动作的属性的识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 三维人体模型 健身视频 健身 存储介质 属性确定 预测模型 运动参数 关键点 视频帧 三维 二维视频帧 标准运动 图像转换 准确度 抽取 保证 | ||
【主权项】：
1.一种健身动作的属性确定方法，其特征在于，包括：获取用户的健身视频，抽取得到所述健身视频中的视频帧；将所述视频帧输入预先训练的三维预测模型，得到对应的实际三维人体模型，所述三维预测模型为将二维图像以及二维图像中对应动作的标准三维人体模型输入深度神经网络训练得到；根据所述实际三维人体模型中各关键点的参数，确定用户的实际运动参数；根据所述实际运动参数和标准运动参数，确定所述健身视频中健身动作的属性。
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