[发明专利]大规模网络数据的多信息来源采集方法和系统有效
| 申请号： | 201811637902.0 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109840298B | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 史存会;程学旗;孟剑;俞晓明;郭岩;贺广福;周秀花;余智华;刘悦 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/955 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;梁挥 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种大规模网络数据的多信息来源采集方法，包括：获取多种传媒上的网络数据所在的信源；生成采集任务，启动并初始化采集节点上的采集器；将该采集任务的参数配置信息加载至该采集器；以该采集器获取该信源的目标信息内容链接，并建立链接队列；以该采集器依次采集该链接队列中对应的目标信息内容为结构化数据；将该结构化数据进行持久化操作，并进行输出。本发明提出的方法可以感知信息来源的变化，能够定点定主题的获取信息来源的网络数据，并且具有泛化能力，采集能力与传媒种类无关。 | ||
| 搜索关键词： | 大规模 网络 数据 信息 来源 采集 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种大规模网络数据的多信息来源采集方法，其特征在于，包括：获取多种传媒上的网络数据所在的信源；生成采集任务，启动并初始化采集节点上的采集器；将该采集任务的参数配置信息加载至该采集器；以该采集器获取该信源的目标信息内容链接，并建立链接队列；以该采集器依次采集该链接队列中对应的目标信息内容为结构化数据；将该结构化数据进行持久化操作，并进行输出。
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