[发明专利]一种模型特征剔除方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811636726.9 申请日: 2018-12-29
公开(公告)号: CN110046711B 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 岳赟 申请(专利权)人: 创新先进技术有限公司
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 林祥
地址: 开曼群岛大开曼岛*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 公开了一种模型特征剔除方法及装置。一种模型特征剔除方法,该方法包括:在模型特征集中,确定在当前轮次线上模型训练过程中使用的特征以及未使用的特征;对于在当前轮次线上模型训练过程中使用的任一特征:根据预设的计算算法计算特征使用时刻对应的使用次数;当当前时刻达到预设的时刻时,利用预设的衰减算法对特征使用时刻对应的使用次数进行衰减得到特征的当前使用次数;对于在当前轮次线上模型训练过程中未使用的任一特征:当当前时刻达到所述预设的时刻时,获取特征的历史使用次数;利用预设的衰减算法对特征的历史使用次数进行衰减得到特征的当前使用次数;判断特征的当前使用次数是否小于预设的阈值;若是,则从模型特征集中剔除。
搜索关键词: 一种 模型 特征 剔除 方法 装置
【主权项】:
1.一种模型特征剔除方法,该方法包括:在模型特征集中,确定在当前轮次线上模型训练过程中使用的特征以及未使用的特征;对于在当前轮次线上模型训练过程中使用的任一特征,执行以下操作:根据预设的计算算法计算特征使用时刻对应的使用次数;当当前时刻达到预设的时刻时,利用预设的衰减算法对特征使用时刻对应的使用次数进行衰减得到特征的当前使用次数;对于在当前轮次线上模型训练过程中未使用的任一特征,执行以下操作:当当前时刻达到所述预设的时刻时,获取特征的历史使用次数;利用预设的衰减算法对特征的历史使用次数进行衰减得到特征的当前使用次数;对于模型特征集中的任一特征,判断特征的当前使用次数是否小于预设的阈值;若是,则从模型特征集中剔除。
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