[发明专利]水质指标预测模型构建方法及水质指标监测方法有效
| 申请号： | 201811635500.7 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109709057B | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 姜赞成;钱易坤;其他发明人请求不公开姓名 | 申请（专利权）人： | 四川碧朗科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/33 | 分类号： | G01N21/33;G01N21/3577;G01N21/359;G01N1/44 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 李凌峰 |
| 地址： | 621000 四川省绵阳*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及环境监测领域。本发明解决了现有光谱法监测水质COD指标时误差较大的问题，提供了一种水质指标预测模型构建方法及水质指标监测方法，其技术方案可概括为：水质指标预测模型构建方法，首先采集若干水样作为样本水样，并获得各样本水样的所需水质指标；针对每一个样本水样，测量其对应的光谱，得到原始光谱，并获取其物理参数；对该样本水样进行至少两次消解，每消解一次就测量一次其对应的光谱，得到各消解光谱，同时获取每次消解的消解参数及每次消解后的样本水样的物理参数；根据各样本水样所采集的数据分别构建针对各所需水质指标的各水质指标预测模型。本发明的有益效果是：从根本上减小了测量误差，适用于水质指标监测。 | ||
| 搜索关键词： | 水质 指标 预测 模型 构建 方法 监测 | ||
【主权项】：
1.水质指标预测模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采集多种水样类型的多种水质指标浓度的若干水样作为样本水样，分别获得每一个样本水样的所需水质指标，所述所需水质指标至少为一个；步骤2、针对每一个样本水样，测量其对应的光谱，得到原始光谱，并获取其物理参数；步骤3、对该样本水样进行至少两次消解，每消解一次就测量一次其对应的光谱，得到各消解光谱，同时获取每次消解的消解参数及每次消解后的样本水样的物理参数；步骤4、根据各样本水样的原始光谱、各消解参数、对应的各物理参数、对应的各消解光谱及对应样本水样的所需水质指标分别构建针对各所需水质指标的各水质指标预测模型。
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