[发明专利]一种基于局部结构相似的特征匹配方法

摘要

本发明提供一种基于局部结构相似的特征匹配方法，用来解决图像配准过程中出现的由于噪声干扰而造成匹配结果不理想的问题。步骤包括：步骤1，对两张待匹配图像进行特征提取与初始匹配；步骤2，建立特征点的邻域仿射系数矩阵；步骤3，对初始匹配集中的每一个匹配，计算与之相关联的特征点的邻域仿射系数矩阵的差异；步骤4，对邻域仿射系数矩阵进行优化，获取局部结构差异程度；步骤5，根据每个匹配相关联的特征点的局部结构差异值，设定比较阈值，确定最终的特征匹配对作为待匹配图像的匹配关系结果。本发明在技术上克服了现有技术优化过程复杂并收敛慢的问题，有效提高匹配的效率。

主权项

1.一种基于局部结构相似的特征匹配方法，其特征在于：通过计算机将一对待匹配图像进行匹配处理，获取具有相似局部结构的特征点匹配对集，包括以下步骤：步骤1，对两张待匹配图像进行特征提取与初始匹配，获取初始匹配对应关系集；在进行特征提取时，获取初始匹配对应关系集的特征点；步骤2，对步骤1中获取的初始匹配对应关系集中所确定的特征点，确定每个特征点的邻居点，并据此建立特征点的邻域仿射系数矩阵；步骤3，对初始匹配集中的每一个匹配，计算与之相关联的特征点的邻域仿射系数矩阵的差异，用此差异表示每个匹配相关联的特征点之间的局部结构相似性：差异值越小，局部结构相似性越高，差异越大，局部结构相似性越低；步骤4，对邻域仿射系数矩阵进行优化，以邻域仿射系数矩阵为变量计算局部结构差异程度的函数式，求函数式取极值时对应的邻域仿射系数矩阵，并将此系数矩阵带入函数式计算特征点局部结构差异程度；步骤5，根据步骤4得到的每个匹配相关联的特征点的局部结构差异值，设定一个比较阈值，保留差异值低于阈值的匹配，删除差异值不低于阈值的匹配，确定最终的特征匹配对作为待匹配图像的匹配关系结果。