[发明专利]低压跳闸和客户投诉预测方法、装置和存储介质有效
| 申请号： | 201811633676.9 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109410089B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 林茵茵;陈菁;吴琼;林海;刘琦;尚明远;乡立;魏艳霞;段炼;洪海生;周先华;喻蕾;余文铖 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司广州供电局 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 黄晓庆 |
| 地址： | 510620 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种低压跳闸和客户投诉预测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取设备台账数据、供电环境属性数据以及台区用户特征数据，获取多方面的数据，可以增加预测的准确性，将所述设备台账数据、所述供电环境属性数据以及所述台区用户特征数据进行清洗和整理，获得预测特征数据，可以使预测特征数据在输入预测模型链后，避免预测模型链识别出错，将所述预测特征数据输入基于分类器链模型训练的预测模型链进行是否发生低压跳闸和各是否发生客户投诉预测，输出预测结果，采用预测模型链对低压跳闸和客户投诉预测，可以利用配电网的公变台区低压跳闸和客户投诉之间的相关性，有效提高预测结果准确率和预测覆盖率。 | ||
| 搜索关键词： | 低压 跳闸 客户 投诉 预测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种低压跳闸和客户投诉预测方法，所述方法包括：获取设备台账数据、供电环境属性数据以及台区用户特征数据；将所述设备台账数据、所述供电环境属性数据以及所述台区用户特征数据进行清洗和整理，获得预测特征数据；将所述预测特征数据输入基于分类器链模型训练的预测模型链，通过所述预测模型链预测是否发生低压跳闸和是否发生客户投诉，得到低压跳闸预测结果和客户投诉预测结果。
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