[发明专利]一种基于照片的镀锌钢和低碳钢分类方法及装置有效
| 申请号： | 201811632530.2 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109766939B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 王海贤;王敬;张友红;于辉 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 谢泳祥 |
| 地址： | 528000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于照片的镀锌钢和低碳钢分类方法及装置，通过对镀锌钢和低碳钢的照片使用模式识别算法进行分类识别的流程，包括以下步骤：从网上采集照片图像，手动裁剪照片以去掉含噪声的部分，滑动重采样，删除重采样得到的噪声图片，均衡样本，彩色图片灰度化，利用支持向量机和二维主成分分析进行分类。本发明成功地应用于分类网络上下载到的镀锌钢和低碳钢照片，并取得了较好的识别效果，有益于这两种钢材的在线交易分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 照片 镀锌 低碳钢 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于照片的镀锌钢和低碳钢分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，读取待识别图像并将待识别图像按照滑动窗口进行滑动重采样生成多个采样子图；步骤2，对所有采样子图进行灰度化；步骤3，将各采样子图分为训练子图和测试子图；步骤4，构建支持向量机；步骤5，通过训练子图作为训练样本训练支持向量机；步骤6，根据支持向量机通过十重交叉验证对测试子图进行分类识别。
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