[发明专利]发动机故障的确定方法及装置在审
| 申请号： | 201811631587.0 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109357876A | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 张渊;冯春涛;李长豫;葛祖康;马靖宁 | 申请（专利权）人： | 潍柴动力股份有限公司 |
| 主分类号： | G01M15/00 | 分类号： | G01M15/00;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 丁曼曼;王宝筠 |
| 地址： | 261061 山东省潍坊*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种发动机故障的确定方法及装置，该确定方法中获取发动机运行参数，其中，运行参数中至少包括发动机运行时的气路参数和油路参数，将发动机运行参数输入预先建立的神经网络模型，所述神经网络模型为以发动机运行时的气路参数和油路参数作为训练样本，以气路参数和油路参数对应的故障结果作为样本标签进行训练得到；基于神经网络模型对发动机运行参数进行处理，得到输出结果，所述输出结果对应所述故障结果；根据神经网络模型的输出结果确定发动机是否发生故障。使得在不生成故障码的情况下，通过对发动机运行参数的处理，能够确定发动机是否发生了如气路故障、油路故障等性能相关的故障。 | ||
| 搜索关键词： | 发动机运行参数 神经网络模型 气路参数 输出结果 油路参数 发动机故障 故障结果 发动机 发生故障 气路故障 训练样本 油路故障 预先建立 运行参数 故障码 发动 样本 标签 | ||
【主权项】：
1.一种发动机故障的确定方法，其特征在于，包括：获取发动机运行参数；其中，所述运行参数至少包括发动机运行时的气路参数和油路参数；将所述发动机运行参数输入预先建立的神经网络模型；所述神经网络模型为以发动机运行时的气路参数和油路参数作为训练样本，以气路参数和油路参数对应的故障结果作为样本标签进行训练得到；基于预先建立的神经网络模型对所述发动机运行参数进行处理，得到所述神经网络模型的输出结果；根据所述神经网络模型的输出结果，确定发动机是否发生故障。
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