[发明专利]一种面向超大城市的餐饮场馆热度分析方法有效
申请号: | 201811631005.9 | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN109857983B | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 王禹;魏涛;程浩;张劳模;陈素霞 | 申请(专利权)人: | 河南工程学院 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06Q50/12 |
代理公司: | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人: | 郑园;栗改 |
地址: | 451191 河南*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明提出了一种面向超大城市的餐饮场馆热度分析方法,其步骤如下:选择目标超大城市;选择数据来源;原始分析所有样本数据,在多种类别因素中选择主要类别因素;对主要类别因素的原始数据进行数据检验和数据变换;建立线性回归模型,对线性回归模型进行优化,获得调优后的回归模型;通过数据变换的反变换将调优后的回归模型还原,获取目标超大城市的餐饮场馆热度与多种类型因素间相互依赖的定量关系。本发明验证了餐厅综合体验以及群体效应对餐厅的热度影响最大,对于超大城市中餐厅的选址、运营模式、消费升级等具有良好的参考意义,能够为城市区域发展规划和餐饮格局优化提供借鉴,从而促进超大城市餐饮行业的良性可持续发展。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 超大 城市 餐饮 场馆 热度 分析 方法 | ||
【主权项】:
1.一种面向超大城市的餐饮场馆热度分析方法,其特征在于,其步骤如下:步骤一:选择目标超大城市:超大城市具有庞大的人口数量、较高程度的经济和文化水平以及完善的工作和生活配套设施;步骤二:选择数据来源:初始定义目标超大城市中潜在影响餐饮场馆热度的多种类别因素,根据多种类别因素选择合适的数据来源,获取同多种类别因素相对应的样本数据;步骤三:初始分析所有样本数据,在多种类别因素中选择主要类别因素,并选择能够表征餐厅热度的变量作为因变量,将潜在影响热度的多种类别因素作为自变量;步骤四:对步骤三处理后的主要类别因素的原始数据进行数据检验和数据变换,使变换后的数据接近严格的正态分布;步骤五:利用步骤四处理后的数据建立线性回归模型,对线性回归模型进行优化,获得调优后的回归模型;步骤六:通过步骤四中数据变换的反变换将调优后的回归模型还原,得到自变量与因变量的关系,获取目标超大城市的餐饮场馆热度与多种类型因素间相互依赖的定量关系。
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