[发明专利]识别物品的方法、装置、售货设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201811630398.1 | 申请日： | 2018-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN109711475B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 刘朋樟;张屹峰;刘巍;陈宇 | 申请（专利权）人： | 北京沃东天骏信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 许蓓 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种识别物品的方法、装置、售货设备及计算机可读存储介质，涉及图像识别技术领域。其中的识别物品的方法包括：采集售货设备中被取出物品的图像，售货设备中含有旧款物品和上新物品；利用机器学习模型提取图像的特征向量，机器学习模型是由标注了物品名称的旧款物品图像进行训练得到的；从特征向量库中确定图像的特征向量的相似特征向量，特征向量库包含利用机器学习模型提取的旧款物品图像及上新物品图像的特征向量，特征向量库中的各个特征向量表示相应的物品名称；将被取出物品识别为相似特征向量表示的物品名称。本公开通过被取出物品的图像及特征向量库识别被取出物品，无需重新训练机器学习模型，实现了售货设备的快速上新。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 物品 方法 装置 售货 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种识别物品的方法，包括：采集售货设备中被取出物品的图像，所述售货设备中含有旧款物品和上新物品；利用机器学习模型提取所述图像的特征向量，所述机器学习模型是由标注了物品名称的旧款物品图像进行训练得到的；从特征向量库中确定所述图像的特征向量的相似特征向量，所述特征向量库包含利用所述机器学习模型提取的旧款物品图像及上新物品图像的特征向量，所述特征向量库中的各个特征向量表示相应的物品名称；将所述被取出物品识别为所述相似特征向量表示的物品名称。
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