[发明专利]一种预编译函数缓存引擎的大数据处理方法在审

专利信息
申请号: 201811628499.5 申请日: 2018-12-28
公开(公告)号: CN109753306A 公开(公告)日: 2019-05-14
发明(设计)人: 周伟;余佳阳;季桃桃;周群年;金正皓 申请(专利权)人: 北京东方国信科技股份有限公司
主分类号: G06F9/28 分类号: G06F9/28;G06F16/2455
代理公司: 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 代理人: 丁彦峰;朱红涛
地址: 100102 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例公开了一种预编译函数缓存引擎的大数据处理方法,所述方法包括:引擎缓存大小及优化策略设置;根据用户需求生成表达式树;遍历所述表达式树,生成该表达式树的特征字符串,同时提取常量节点数据并缓存;生成所述特征字符串的唯一值;根据所述唯一值查找缓存中是否存储有预编译的即时编译函数;若不存在,则生成即时编译函数并缓存;将所述常量节点数据代入所述即时编译函数进行处理,在高并发单点查询的场景下对海量数据处理的延迟时间在毫秒级别,大大加快了大数据处理速度,有效的利用了CPU和内存资源,减轻了分布式OLAP或OLTP数据库的查询负载,满足高性能大数据处理需求。
搜索关键词: 缓存 表达式树 数据处理 预编译 编译 常量 特征字符串 缓存引擎 节点数据 海量数据处理 数据处理需求 毫秒级别 内存资源 引擎缓存 用户需求 优化策略 查询 遍历 延迟 数据库 存储 查找 场景
【主权项】:
1.一种预编译函数缓存引擎的大数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:引擎缓存大小及优化策略设置;根据用户需求生成表达式树;遍历所述表达式树,生成该表达式树的特征字符串,同时提取常量节点数据并缓存;生成所述特征字符串的唯一值;根据所述唯一值查找缓存中是否存储有预编译的即时编译函数;若不存在,则生成即时编译函数并缓存;将所述常量节点数据代入所述即时编译函数进行处理。
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