[发明专利]在钻井起/下钻作业时进行溢流漏失预警趋势分析的方法

摘要

本发明涉及钻井技术领域，公开了一种在钻井起/下钻作业时进行溢流漏失预警趋势分析的方法。通过本发明创造，提供了一种根据泥浆变化量来分析溢流漏失趋势的新方法，即一方面通过全面审视钻井施工过程的相关影响因素，另一方面应用先进的计算机技术和智能算法，并运用独创的模糊数学处理方法和趋势分析算法，可以在新近获取每柱钻杆的灌浆量或排液量后，对钻井起下钻时的泥浆溢流漏失趋势进行快速识别，打破原有认知局限性，解决了当前溢流监测预警所存在的计算复杂、慢和不及时等问题，从而可以填补行业空白，并对现有的钻井施工安全提供一个全新的监测方法和手段，达到国际领先水平。

主权项

1.一种在钻井起钻作业时进行溢流漏失预警趋势分析的方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS101.获取每柱钻杆起钻后的实际灌浆量，并按照如下公式计算每柱钻杆起钻的灌浆差值：灌浆差值Δ＝实际灌浆量-理论灌浆量；/nS102.根据在历史起钻作业中获取的灌浆差值，得到第一被分类对象全体U，其中，所述第一被分类对象全体U＝(u_p,u_p+1,u_p+2,…,u_k,…,u_n)，u_k为对应第k柱钻杆起钻的第一被分类对象且由一组数据(Δ_k,Δ_k-1,…,Δ_k-p+1)组成，Δ_k为对应第k柱钻杆起钻的灌浆差值，Δ_k-p+1为对应第k-p+1柱钻杆起钻的灌浆差值，p≤k≤n，k,n,p分别为自然数；/nS103.通过模糊聚类分析，将所述第一被分类对象全体U分成三类；/n在所述步骤S103中，按照如下方式S401～S403进行模糊聚类分析：/nS401.基于所述第一被分类对象全体U建立第一模糊相似矩阵R，其中，R＝(r_ij)_n*n，r_ij为第i个第一被分类对象与第j个第一被分类对象的相似度，0≤r_ij≤1，r_ij＝0表示第i个第一被分类对象与第j个第一被分类对象在同一相似度算法下截然不同，r_ij＝1表示第i个第一被分类对象与第j个第一被分类对象在同一相似度算法下完全相似；/nS402.计算所述第一模糊相似矩阵R的传递闭包，得到第一模糊等价矩阵R′；/nS403.选取适合的λ水平截集，使所述第一模糊等价矩阵R′分成三类，然后根据相同下标将所述第一被分类对象全体U分成三类；/nS104.根据分类结果对所述第一被分类对象全体U进行模糊综合评价,得到从所述第一被分类对象全体U到第一溢流漏失趋势标准类型集合V的第一模糊线性变换函数，其中，所述第一溢流漏失趋势标准类型集合V＝(v₁,v₂,v₃)，v₁,v₂,v₃分别表示第一溢流漏失趋势标准类型为正常、发生溢流或发生漏失；/nS105.在按照所述步骤S101得到最新灌浆差值后，根据该最新灌浆差值生成最新第一被分类对象,然后将最新第一被分类对象代入所述第一模糊线性变换函数进行模糊模式识别，最后将得到的第一溢流漏失趋势标准类型作为当前溢流漏失趋势。/n