[发明专利]一种基于轮廓分析的茶鲜叶识别方法有效
| 申请号： | 201811624204.7 | 申请日： | 2018-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN109886277B | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 陈建能;陈之威;叶阳;武传宇;贺磊盈;孙良;夏旭东 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学;中国农业科学院茶叶研究所 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/38;G06K9/62;G06T7/136;G06T7/12;G06T7/194 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 黄前泽 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轮廓分析的茶鲜叶识别方法。现有茶鲜叶识别方法未考虑茶鲜叶破损和遮挡问题。本发明首先采集茶鲜叶图像，提取茶鲜叶外轮廓；然后对轮廓进行多边形拟合，提取轮廓特征点并判别特征点凹凸性；接着引入茶鲜叶定向轮廓宽度特征，在凸顶点中搜索叶柄点；再从茶鲜叶外轮廓中分割出子轮廓；以椭圆拟合法拟合子轮廓后，使用训练得到的具有线性核函数的支持向量机模型识别子轮廓为叶片还是芽头；最后根据茶鲜叶的叶片数和有无芽头的情况对茶鲜叶进行分级，分为单芽、一芽一叶、一芽二叶、一芽三叶和不合格原料品级。本发明效率高、准确率高，对叶片摆放没有要求；对部分遮挡的图像，识别准确率也能达到较高水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 轮廓 分析 茶鲜叶 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于轮廓分析的茶鲜叶识别方法，其特征在于：依次由提取茶鲜叶外轮廓、提取轮廓特征点并判别特征点凹凸性、搜索叶柄点、根据轮廓特征点分割子轮廓、使用支持向量机识别芽头轮廓、根据叶片和芽头数确定茶鲜叶品级六个步骤组成。
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