[发明专利]一种内嵌式机器学习系统的软件体系结构设计方法

摘要

本发明是一种内嵌式机器学习系统的软件体系结构设计方法，该方法在软件开发时，将整体的软件结构分为主调模块、算法I/O模块、算法接口模块、训练数据模块、模型配置模块、机器学习模块和可视化界面模块，实现一个企业级信息管理系统中进行文本处理的自然语言处理机器学习系统，并且系统的稳定性高、支持多语言并行开发、训练数据处理高效、应用环境范围广。

主权项

1.一种内嵌式机器学习系统的软件体系结构设计方法，其特征在于，该方法在软件开发时，将整体的软件结构分为主调模块、算法I/O模块、算法接口模块、训练数据模块、模型配置模块、机器学习模块和可视化界面模块，其中：主调模块，实现在主调的信息管理系统中启动机器学习系统，将整个软件中除机器学习系统相关功能之外的所有程序代码与机器学习系统启动代码共同抽象成主调模块；算法I/O模块，实现主调模块使用机器学习系统时所进行的输入以及机器学习系统工作完成后对结果的获取和使用；算法接口模块，实现机器学习系统具体分类识别、信息抽取以及配置文件管理功能的调用；训练数据模块，将机器学习训练阶段所需的语料库抽象成单独的模块，用以管理和整合所需的训练数据；模型配置模块，实现机器学习系统中生成的数据模型与配置文件的管理，管理形式为添加、删除、替换、导入与导出；机器学习模块，实现具体的机器学习算法，算法的输入由算法I/O模块提供，算法使用的训练数据由训练数据模块提供，算法使用的相关用户配置文件由模型配置模块提供，算法的模型输出结果被模型配置模块获取，算法的分类抽取结果被算法I/O模块获取；可视化界面模块，实现可视化的机器学习系统模型训练、配置管理以及样例测试。