[发明专利]一种夏季日最大负荷的预测方法

摘要

本发明公开了一种夏季日最大负荷的预测方法，涉及电力系统短期负荷预测研究领域，要解决的是没有考虑气象因素导致的预测结果不理想的问题。本发明具体步骤如下：得到原始样本集；将原始样本集进行非线性变换、指数加权变换、主成分分析和最小二乘支持向量机预测，得到每天最大负荷的预测值。本发明提出了一种基于非线性变换、指数加权变换、主成分分析和最小二乘支持向量机的预测模型，考虑了温度、湿度、风速对负荷的单独影响和综合影响，考虑实时影响和累积影响，能够有效提高气象敏感地区的夏季日最大负荷预测准确率，具有积极的社会效益和广阔的使用前景。

主权项

1.一种夏季日最大负荷的预测方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤一，采集原始样本，得到原始样本集W₀；步骤二，将原始样本集进行非线性变换，得到第一样本集W₁；步骤三，将第一样本集W₁进行指数加权变换，得到第二样本集W₂；步骤四，将第二样本集W₂和对应时间的历史负荷数据组成第三样本集，进行主成分分析，得到第四样本集W¹；步骤五，将第四样本集W¹与对应时间的历史负荷数据组成最小二乘支持向量机的训练集X₁；步骤六，将气象预测数据和历史气象数据的变换做最小二乘支持向量机预测条件集W_p；步骤七，将最小二乘支持向量机的训练集X₁和最小二乘支持向量机预测条件集W_p进行最小二乘支持向量机预测，得到每天最大负荷的预测值P。